AI платформа за персонализирано здраве

Твоят AI дигитален
здравен близнак.

Nutramilo анализира хранене, лаборатории, начин на живот и здравни показатели, за да превърне сложните данни в персонализирани здравни решения.

От €9.90/мес · Безплатен 30-дневен trial·✓ Без credit card
Не е медицинско изделие · MDR 2017/745
Мария, 47 г.
Мария, 47 г.

"Намалих HbA1c от 6.4 → 5.7 за 4 мес — без лекарства"

Петър, 52 г.
Петър, 52 г.

"Висцерална мазнина намаля наполовина, талия -9 см"

Елена, 38 г.
Елена, 38 г.

"Най-накрая разбрах защо имам глад за сладко следобед. Данните ми дадоха пълна яснота."

Кой си ти?
AI Анализ на храна · Безплатно

Пробвай преди да се регистрираш

Опиши, сканирай баркод или снимай хранене — за секунди виждаш как влияе на енергията и инсулина ти, без CGM или кръвен тест.

Остават днес: 3/3·
AI-генериран образователен анализ. Не заменя клинична консултация. Снимките не се съхраняват. · Виж научната основа
Знаеш ли наистина какво ядеш?

5 изненадващи факта за храната и инсулина

1 / 5

Коя храна предизвиква ПО-ВИСОК инсулинов отзив?

Опитай алгоритъма

Виж инсулиновото натоварванена твоята чиния — за 5 секунди

Опитай: премести плъзгачите и виж как се променя инсулиновият отзив на чинията ти. Без кръвни тестове, без CGM — само секунди.

60.9%
ИНСУЛИН
Среден
Товар55.3g
В 49%П 27%М 16%Ф 8%
Въглехидрати
45г
Протеин
25г
Мазнини
15г
Фибри
7г
Тип мазнини
Тип протеин

Тази чиния ще предизвика среден инсулинов отзив (60.9% спрямо чиста захар). Очакваният товар за тялото ти е 55.3 g. Повече фибри = по-плавен пик на енергията и по-малко глад след храненето.

Защо този резултат?

Кеш

Вашият инсулинов отзив от 60.9% е среден, което показва, че храната, която консумирате, предизвиква умерен енергиен пик за тялото. Това означава, че след хранене инсулиновите нива могат да се вдигнат, но не прекалено високо, което спомага за баланса на енергията. Овлажняването с фибри или протеини може да помогне за по-дълготрайно усещане за ситост.

Опитайте да замените част от въглехидратите с повече зеленчуци.

Анализът е независимо валидиран спрямо клинични проучвания. Той е образователен инструмент — не замества медицинска консултация. Виж научната основа

Лично инсулиново натоварване

Калорийният дефицитне ви пази от метаболитен синдром

Изчислете дневния си таван на инсулиново натоварване — и вижте как 3 чинии с почти еднакви калории дават коренно различен инсулинов отговор.

Основни параметри

70 кг
Пол
Активност
Метаболитен риск (proxy)
Личен дневен PDIL таван
Приблизително
103ед./ден

Приблизителна оценка. За точно изчисление (US Navy + Katch-McArdle + v2.0 IL ceiling) — попълнете точните измервания горе.

Калориите не са пълната история

Можете да сте в калориен дефицит и пак да надвишавате своя PDIL — хронично високият инсулин води до инсулинова резистентност, мастен черен дроб и PCOS, дори при загуба на тегло.

Бърза закуска: солени крекери + плодов сок

480 kcal
DIL
62
NIS%
78
% от PDIL
60%

Висок NIS въпреки умерените калории — бързи въглехидрати + минимум фибри.

Балансиран обяд: пилешко, киноа, броколи, авокадо

520 kcal
DIL
28
NIS%
42
% от PDIL
27%

Леко повече калории, но протеин + фибри сдържат инсулиновия отговор.

Салата „капан“: зеленчуци, мед, гранола, плодове

410 kcal
DIL
48
NIS%
67
% от PDIL
47%

Най-малко калории, но скрити захари → среден до висок NIS.

Ядрото на платформата

Как работи твоят дигитален здравен близнак?

Всичко, което записваш, се влива в живо отражение на твоя организъм. То се учи от теб и превръща данните в решения.

ХраненеЛабораторииСънАктивностСимптоми
AI модели + научни формули
Дигитален здравен близнак
Персонализирани препоръки

Близнакът се обновява при всяко ново хранене, измерване или лабораторен резултат — затова препоръките винаги отразяват днешното ти състояние.

17-те дигитални близнаци

Не един, а цял екип близнаци за теб

Всеки близнак следи различна система на тялото. Заедно образуват пълна картина на здравето — с физиологични връзки помежду си в реално време.

Хранителен

DIL, въглехидрати, фибри, омега баланс

Когнитивен

N-back/Stroop · концентрация, памет

Лабораторен

HbA1c, ЛДЛ, hsCRP · PDF Vision OCR

Фенотип

Инсулин-резистентен, балансиран, въглехидратен

Микробиом

30 растения/седм + ферментирали

Телесен

BMI, BF%, обиколка талия

Сън

Продължителност, REM, латентност

Стрес (кортизол)

Кортизол-натоварване от храненето

Щитовидна

TSH, FT4, FT3, anti-TPO · auto-import

Кардиоваскуларен

BP, HRV, ApoB · NeuroKit2

Хормонално-репродуктивен

Цикъл, фази, STRAW+10

Метаболитно-инсулинов

HOMA-IR, TG/HDL, ApoB/A1

Възпалителен

hsCRP, NLR, анти-възпалителна диета

Двигателен

Стъпки, активни мин, VO2 max

Психо-емоционален

Mood, PHQ-9, GAD-7 + гласови биомаркери

Чернодробно-бъбречен

ALT, AST, GGT, eGFR

Дентален (DHI)

Tooth Protection · перио · бруксизъм · орално-системна връзка

🧬 37 физиологични връзки между близнаците

Реални клинични механизми (peer-reviewed) свързват близнаците. Стресът блокира щитовидната, недоспиването влошава когнитивната, пародонтитът ускорява атеросклерозата — всичко се отразява в реално време.

⚡ Стрес🦋 Щитовидна

Хроничен кортизол блокира T4→T3 конверсията (Mancini 2017)

🔥 Възпаление🫀 Кардио

hsCRP↑ ускорява атеросклерозата (JUPITER trial)

🦷 Дентален🫀 Кардио

Пародонтит ↑ риск от MI и инсулт с ~25% (AHA Statement)

🦷 Дентален💉 Метаболитен

Перио ↔ HbA1c — двупосочна връзка (Preshaw 2012)

😴 Сън🧠 Когниция

Глимфатна система чисти бета-амилоид през N3 (Xie 2013 Science)

💉 HOMA-IR🫁 Черен дроб

NAFLD ↔ инсулинова резистентност са бидирекционни

Защо работи

17
близнака следят 17 ключови системи едновременно
37
физиологични връзки с клинични референции
100%
прозрачност — всеки алгоритъм има peer-reviewed цитата
real-time
адаптация — при ново хранене скорът се обновява за секунди
🔴 На живо · без регистрация

Преди да започнем — кажи ни малко за теб

3 кратки въпроса. Без регистрация. Демото ще се настрои за твоя профил.

Пол
Кое те вълнува най-много в момента?
Платформата

Три интелигентни слоя. Една цялостна картина.

Всяка функция захранва твоя дигитален здравен близнак — от храненето до лабораториите и органно-специфичните модели.

01

Health Intelligence

Разбери цялата картина на здравето си — живо табло, AI анализи, прозрения и прогнози.

Health Intelligence

Личен метаболитен дашборд: BMI, VAIS, висцерален индекс, биологична възраст, седмични тренди и AI прозрения.

Виж дашборда

Анализи

Виж телесния си състав, енергийния си профил и как се променяш във времето.

Виж анализите

Попитай AI

Личен AI коуч с памет за твоите данни. Многоетапен разговор на български.

Чат с AI
02

Nutrition Intelligence

Открий кои храни работят най-добре за твоето тяло — и какво прави всяко хранене с теб.

Nutrition Intelligence Lab

Открий кои храни работят най-добре за твоето тяло.

Отвори Nutrition Lab

Хранителен дневник

Снимай чиния → AI разпознава продукти за 3 секунди и автоматично изчислява индексите.

Виж дневника
03

Precision Health

Лаборатории, скрининги и органно-специфични модели — прецизност отвъд храненето.

Лаборатории (OCR)

Качи PDF — автоматично извличане на HOMA-IR, липиди, hsCRP, витамини, ALT.

Опитай

AI скрининги

Кожа, зъби, гърди — AI-подпомогнати визуални проверки. Не заменя лекар.

Виж скринингите
Пътят с Nutramilo

От данни до резултати — в пет стъпки

  1. 1

    Събираме данни

    Хранене, лаборатории, сън, активност, симптоми — без сложност.

  2. 2

    Разбираме организма ти

    Научни формули и AI модели превръщат данните в смисъл.

  3. 3

    Изграждаме дигитален здравен близнак

    Живо отражение на тялото ти, което се учи от теб всеки ден.

  4. 4

    Даваме персонализирани действия

    Конкретни стъпки за днес — не общи съвети.

  5. 5

    Проследяваме резултатите

    Виждаш как всяко решение променя показателите ти във времето.

В действие

За теб като пациент

Твоят AI дигитален здравен близнак — 17 свързани близнака, които виждат тялото ти като една система, не като отделни анализи.

  • Жив дигитален близнак на тялото ти — обновява се след всяко хранене, сън, лаб резултат
  • Unified Twin Score: 17 близнака → една ясна цифра за здравето ти днес
  • Cross-twin прозрения: виж как стресът днес ще повлияе на сърдечно-съдовия ти близнак утре
  • Гласови биомаркери и HRV — измервай възстановяване от телефона си за 30 секунди
  • AI коуч с памет за твоите данни — обяснява защо, на разбираем български
  • Хранителен дневник със снимка на чиния (3 сек анализ) и симулации „какво ако…“
VAIS
↓ от 78
52
NIS среден
↓ -23%
44
Стрийк
хранителен дневник
12 дни
Нашите източници

Данни от водещи научни бази

Всяка препоръка в Nutramilo е базирана на достоверни, публично достъпни и рецензирани източници. Не измисляме — проверяваме.

DrugBank
Лекарствено-хранителни взаимодействия за 41+ медикамента
PubMed (NCBI)
30M+ медицински публикации — PMID, абстракти, автори, цитати
Semantic Scholar
200M+ научни статии с цитирания и метаданни — Graph API
PubChem (NIH)
Химична информация за хранителни добавки и съставки
Open Food Facts
Баркод данни за хиляди продукти от магазина
USDA FoodData
Хранителен състав на 23,000+ храни от USDA
ClinVar (NCBI)
Генетични варианти и клинично значение
Open Targets
Генни асоциации с болести и мишени
OpenAI GPT-5.2
AI анализ от четири специализирани агента
Edamam
Рецепти и хранителен анализ

РЕЦЕНЗИРАНА НАУКА

Изграден върху наука, не хипотези

Моделът на инсулиногенния бюджет на Nutramilo е базиран на реални клинични изследвания за инсулинови индекси, метаболитен синдром и хранителна ендокринология.

Tabung F.

Development and validation of empirical indices to assess the insulinaemic potential of diet and lifestyle

Bell K.

Algorithms to Improve the Prediction of Postprandial Insulinaemia in Response to Common Foods

Nimptsch K.

Dietary insulin index and insulin load in relation to biomarkers of glycemic control, plasma lipids, and inflammation markers

Mirmiran P.

Dietary insulin load and insulin index are associated with the risk of insulin resistance — Tehran Lipid and Glucose Study

Sadeghi O.

Dietary Insulin Index and Dietary Insulin Load in Relation to Metabolic Syndrome: The Shahedieh Cohort Study

Bao Y.

Dietary Insulin Load, Dietary Insulin Index, and Colorectal Cancer

Lee D.

Dietary Inflammatory and Insulinemic Potential and Risk of Type 2 Diabetes: Three Prospective U.S. Cohort Studies

Vajdi M.

Dietary insulin index and load and cardiometabolic risk factors among people with obesity

Готов да разбереш тялото си?

Nutramilo не е медицинско изделие по смисъла на MDR 2017/745. Не замества медицинска консултация.