Да направим метаболитно ориентираното хранене достъпно, измеримо и наистина персонално.

Реакцията към една и съща чиния може да бъде различна при двама души — заради инсулинова чувствителност, β-клетъчна функция, телесен състав и хормонален статус. Универсалните диети пропускат тази индивидуалност.

Nutramilo ползва тези принципи, за да предложи метаболитен модел, изграден върху вашите реални данни.

18 близнака · една жива система

Nutramilo не е поредният health-tracker. Това е AI дигитален близнак на тялото ти — 16 специализирани под-близнака (когнитивен, лабораторен, метаболитен, сърдечно-съдов, хормонален, тиреоиден, стресов, имунно-възпалителен, чернодробно-бъбречен, телесен състав, фенотипен, микробиомен, на съня, двигателен, ментално-емоционален и хранителен), обединени в един Unified Twin Score.

Когато логнеш чиния, измериш HRV от телефона си или качиш лабoратория — всичките 18 близнака се обновяват едновременно. Cross-twin интелигентността вижда връзките: как стресът тази седмица ще пресече с инсулиновата ти крива, с кардиоваскуларния и денталния близнак следващата.

• Гласови биомаркери (jitter, shimmer, HNR) — 30 секунди говор от телефона
• HRV анализ с NeuroKit2 — RMSSD, SDNN, LF/HF, парасимпатиков индекс
• Plate Simulator с памет — какво ще се случи с DIL/глюкозата ти, преди да хапнеш
• Proactive Lunch Nudge — известие, когато сме разбрали кога обикновено обядваш
• 30+ физиологични връзки в Cross-Twin Knowledge Graph

Сърцето на платформата е Инсулиновият товар (DIL) — количествен модел, който оценява инсулиновия отговор на храненето, а не само калориите.

За разлика от броенето на калории или гликемичния индекс, инсулиновият товар отчита съвместния ефект на въглехидрати и протеини и отразява реалния хормонален отговор.

Използваме DIL като метаболитен показател, а не като самостоятелен предиктор на заболяване.

Не всички калории са метаболитно равностойни. Инсулиновият отговор зависи от макронутриентен баланс, фибри, тип мазнини, степен на преработка и индивидуален контекст.

Не просто броим калории — анализираме метаболитното натоварване на всяко хранене в контекста на конкретния човек.

Дефинираме 5 метаболитни фенотипа (P1–P5), които отразяват глюкозен контрол, инсулинова динамика, липиден профил и обобщен метаболитен риск.

Препоръките се пренастройват в реално време спрямо текущия ви метаболитен статус и хранителен контекст.

Платформата интегрира четирима AI специалисти, всеки с достъп до отделна научна база:

Работят като клиничен консилиум — превеждат данните в конкретни действия, а не в общи съвети.

Базираме се на съвременни концепции от метаболитната ендокринология, нутригеномиката и изследванията на инсулиновия отговор към храната.

Ключови модели

Научен принцип

Разглеждаме инсулиновото натоварване като контекстно-зависим метаболитен модулатор — ефектът му зависи от композицията на тялото и индивидуалния хормонален фон.