Descubra qué hace
cada comida en su cuerpo.
Registre el plato — con una foto, con la voz o a mano. En un minuto ve cuánto carga al cuerpo, qué lo eleva exactamente y qué cambiar en la próxima comida.
La respuesta se apoya en 20 gemelos fisiológicos y más de 110 conexiones entre ellos — por eso es más precisa que contar calorías.
Ha usado solo el 24% de su referencia diaria. Si sigue así, este es un día que ayuda.
Respuesta de insulina tranquila — la comida se asimila con suavidad.
carga (DIL)
Esto es exactamente lo que ve el usuario tras la primera comida registrada.
“En 30 días: DIL 68 → 41. Me despierto sin cansancio.”
“En 30 días: cintura −4 cm. Dejé el dulce de la tarde.”
“En 30 días: entendí por qué tengo hambre a las 16 h. Cambié 2 meriendas.”
Del plato a una respuesta clara
Registre la comida
Una foto del plato, la voz o una búsqueda por nombre. Menos de un minuto.
Vea la respuesta
Un resultado claro en palabras: cuánto carga, qué lo eleva y qué cambiar.
Pregunte por qué
Hable con los gemelos sobre hormonas, hígado o sueño — sobre sus propios datos.
Detrás de la respuesta simple está toda la arquitectura
- 20 gemelos fisiológicos — metabolismo, hormonas, hígado, riñones, sueño, salud mamaria y más.
- Más de 110 conexiones entre ellos — un valor introducido llega a cada gemelo al que afecta.
- Detección de círculos viciosos — cuando dos problemas se alimentan entre sí.
- Fuentes y umbrales de bases científicas, con la cita de cada umbral.
Your health. Connected.
¿Qué es Nutramilo?
Nutramilo es una plataforma educativa de salud metabólica personalizada. A partir de sus análisis, medidas corporales y diario de comidas construye una red de 20 gemelos de los sistemas del organismo, unidos por más de 110 dependencias fisiológicas. Cada puntuación muestra de qué está compuesta y la plataforma exporta un informe detallado para comentar con su médico.
No es un producto sanitario. No sustituye al médico. · Cómo usamos sus datos
Try it before you sign up
Describe, scan a barcode, or snap a photo — in seconds, see how it affects your energy and insulin, without CGM or blood tests.
¿Cómo se pone en marcha la red de gemelos?
Todo lo que introduce fluye hacia un reflejo vivo de su organismo. Cada valor llega a los gemelos que dependen de él.
La red se actualiza con cada comida, medición o analítica — por eso la puntuación refleja su estado de hoy y no el de hace un mes.
20 gemelos para sistemas distintos. Un solo equilibrio común.
Cada gemelo responde de un sistema definido con precisión y recibe solo los datos que le corresponden. Juntos forman una red viva en la que ningún marcador se pierde ni se cuenta dos veces.
Carga de insulina de la comida, composición y frecuencia.
Una sola entrada para los resultados — integridad y vigencia.
Rasgos heredados y cómo cambian sus necesidades.
Absorción piso por piso, digestión y barrera intestinal.
Peso, tejido graso y muscular, perímetros.
Horas, ritmo y recuperación durante la noche.
Ritmo del cortisol, tensión nerviosa y estado de ánimo.
Tensión arterial, reserva de pulso y lípidos en sangre.
Seis ejes endocrinos y en qué piso está la avería.
Glucosa, HbA1c, insulina y sensibilidad.
hsCRP, ferritina y equilibrio de los ácidos omega.
Pasos, minutos activos, zonas de pulso y fuerza.
Marcadores hepáticos y depuración de sustancias.
Velocidad de filtración, estadio, potasio y fósforo.
Caries, encías, flúor y el vínculo con todo el organismo.
Entorno tisular, revisiones breves y dolor según el ciclo.
Hemograma, hierro, vitamina B12 y folato.
Equilibrio, sentidos, pensamiento y concentración.
Testosterona, próstata y espermatogénesis.
Falta de aire, frecuencia respiratoria y oxígeno.
Más de 110 conexiones fisiológicas y detección de círculos viciosos
La tensión nerviosa no se queda en el sistema nervioso — frena la conversión de la hormona tiroidea. Una noche corta cambia la respuesta a la insulina al día siguiente. La red ordena estas dependencias y muestra qué círculo arde hoy y dónde está la palanca.
Tensión nerviosa → tiroides → fatiga
- 1Un exceso sostenido de cortisol
- 2Conversión frenada de T4 en T3 activa
- 3El metabolismo se ralentiza, la fatiga crece
- 4La fatiga mantiene la tensión
El círculo se rompe en el ritmo de la tarde y en las horas de sueño, no en otro análisis.
Sueño corto → resistencia a la insulina → despertares
- 1Menos de 6,5 horas de sueño
- 2La sensibilidad a la insulina baja al día siguiente
- 3La glucosa oscila por la tarde
- 4Los despertares acortan aún más el sueño
El círculo se rompe en la composición de la cena y en la hora de la última comida.
Inflamación → hierro → oxígeno
- 1Inflamación elevada
- 2La hepcidina bloquea la absorción del hierro
- 3Los tejidos reciben menos oxígeno
- 4La falta de oxígeno aumenta la inflamación
El círculo se rompe en el origen de la inflamación — el suplemento de hierro solo no basta.
Lo que introduce en un sitio llega a todos los gemelos a los que afecta
Ninguna sección existe por sí sola. El resultado de un análisis, una comida o una anotación de «hoy» cambian las puntuaciones de los gemelos que dependen de ellos — y cada cambio lleva su motivo.
Conversación con los gemelos, también por voz
Pregunte con sus palabras o en voz alta. La respuesta se compone solo con sus resultados, comidas y anotaciones — cuando los datos no bastan, se dice con claridad en lugar de suponerlo.
Mapa de marcadores — un solo responsable
31 marcadores en 10 grupos. Cada marcador lo puntúa exactamente un gemelo y los demás lo usan como contexto. Nada se cuenta dos veces.
El simulador del plato
Componga una comida y vea la carga de insulina calculada, la respuesta del cortisol, la respuesta de los lípidos y la carga renal de potasio, fósforo y sodio.
La casilla «Hoy» y las metas de la semana
Una anotación breve de peso, tensión arterial, sueño y ánimo mueve varios gemelos a la vez. Cualquier sugerencia de la conversación puede guardarse como meta de la semana.
Rutas biológicas
Las afecciones que confirma activan las rutas KEGG correspondientes. Cada ruta tiene un gemelo responsable, así que su actividad aparece en la puntuación y no solo en el mapa.
Qué entra en esta puntuación
Cada puntuación abre la lista de los marcadores que el gemelo puntúa, los que usa y las secciones que la han ajustado — con el motivo de cada ajuste.
Sin cálculos ocultos
Cada puntuación se abre y declara de qué está compuesta: los marcadores que el gemelo puntúa, los que usa como contexto y las secciones que la han bajado — con el motivo de cada bajada. La plataforma ordena sus propios datos y tiene una finalidad educativa; no establece un diagnóstico ni sustituye una consulta médica.
5 surprising facts about food & insulin
Which food triggers a HIGHER insulin response?
Which foods secretly spike insulin?
Click any food to see its real insulin response. 21 foods based on peer-reviewed measurements.
See the insulin loadof your plate — in 5 seconds
Try it: move the sliders and see how your plate's insulin response changes. No blood tests, no CGM — just seconds.
This plate will trigger a medium insulin response (60.9% vs pure sugar). Expected load on your body: 55.3 g. More fiber = smoother energy curve and less hunger afterwards.
Why this result?
The analysis is independently validated against clinical research. It's an educational tool — not a substitute for medical advice. See the science
A calorie deficitwon't protect you from metabolic syndrome
Calculate your daily insulin-load ceiling — then see how 3 plates with nearly identical calories produce wildly different insulin responses.
Basic inputs
Approximate estimate. For a precise computation (US Navy + Katch-McArdle + v2.0 IL ceiling) — fill in the precise measurements above.
Calories aren't the whole story
You can be in a calorie deficit and still exceed your PDIL — chronic high insulin drives insulin resistance, fatty liver and PCOS, even while losing weight.
Fast bite: salty crackers + fruit juice
480 kcalHigh NIS despite moderate calories — fast carbs + minimal fiber.
Balanced lunch: chicken, quinoa, broccoli, avocado
520 kcalSlightly more calories, but protein + fiber blunt the insulin response.
Trap salad: greens, honey, granola, fruit
410 kcalLowest calories, but hidden sugars → medium-to-high NIS.
Try our two clinical tools
No sign-up · no credit card · right in your browser
Before we start — tell us a bit about you
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Para ti como paciente
Transparencia sobre lo que ocurre en tu cuerpo — sin jerga, sin diagnósticos.
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- Observa cómo afecta cada comida a tu energía
- Simulaciones: ¿qué pasa si duermo más? ¿Como menos carbohidratos?
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Datos de las principales bases de datos científicas
Cada recomendación en Nutramilo está respaldada por fuentes fiables, accesibles públicamente y revisadas por pares. No inventamos — verificamos.
CIENCIA REVISADA POR PARES
Construido sobre ciencia, no suposiciones
El modelo de insulinogenic budget de Nutramilo se basa en investigación clínica real sobre índices de insulina, síndrome metabólico y endocrinología nutricional.
Tabung F.
Development and validation of empirical indices to assess the insulinaemic potential of diet and lifestyle
Bell K.
Algorithms to Improve the Prediction of Postprandial Insulinaemia in Response to Common Foods
Nimptsch K.
Dietary insulin index and insulin load in relation to biomarkers of glycemic control, plasma lipids, and inflammation markers
Mirmiran P.
Dietary insulin load and insulin index are associated with the risk of insulin resistance — Tehran Lipid and Glucose Study
Sadeghi O.
Dietary Insulin Index and Dietary Insulin Load in Relation to Metabolic Syndrome: The Shahedieh Cohort Study
Bao Y.
Dietary Insulin Load, Dietary Insulin Index, and Colorectal Cancer
Lee D.
Dietary Inflammatory and Insulinemic Potential and Risk of Type 2 Diabetes: Three Prospective U.S. Cohort Studies
Vajdi M.
Dietary insulin index and load and cardiometabolic risk factors among people with obesity
Dr. Ivan Inkov
Cirujano de mama y oncomamólogo · Fundador y Director Científico
La idea de la red de gemelos digitales surge en la consulta médica. Une procesos que el Dr. Inkov sigue en sus propios pacientes: cómo el metabolismo y las hormonas influyen en el estado del tejido.
Zúrich · Ulm · Montpellier · Milán · Londres · Escuela Europea de Oncología
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